Foto-blog de Antonio Castro

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Macrofotografía abeja

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‘Exploración espacial’ (parte 5): El montaje final.


Para el vídeo final he decidido hacer un montaje. Se proporciona todos los ficheros necesarios con todos los fuentes completos para renderizar las escenas de este montaje final, aunque el proceso de montaje en sí no se comenta porque nada tiene que ver con Povray. Todos esos ficheros se proporcionan empaquetados en un único fichero ZIP:

«ExploracionEspacial.zip«

Todo el contenido de ese paquete, así como estos artículos son de libre distribución y copia bajo licencia Creative Commons Reconocimiento – CompartirIgual (by-sa).

Las técnicas que nos han permitido llegar hasta este resultado ya han sido comentadas con bastante detalle en los artículos precedentes.

¿Cómo usar el paquete Exploración Espacial.zip?
Es un paquete para usar desde un S.O. Linux. Requiere tener instalado el Povray, el ffmpeg y el intérprete de Python.
Desempaqueta ‘ExploraciónEspacial.zip’, situate dentro de la carpeta y ejecuta ‘renderizar.sh’.
Saldrá un menú y te dará a elegir tres opciones. La primera es una prueba con muy baja calidad.
La segunda permitirá ver algo más pero con una calidad mediocre y la tercera lanzará los procesos para renderizar con una la calidad necesaria para hacer un vídeo 720p. La escena radar siempre se generará con mucha menor resolución.

En cualquiera de los casos se crearán tres carpetas con fotogramas y sus correspondientes vídeos utilizados en el montaje final del vídeo que hemos presentado.

En la primera escena, ‘persecución’, la cámara va siguiendo a una nave.
En la segunda, ‘radar’ se obtiene una panorámica a vista de pájaro muy simplificada. En el montaje final la imagen de vídeo aparecerá superpuesta al vídeo anterior en la esquina inferior izquierda.
En la tercera escena, ‘sobrevolar’ la cámara sobrevuela el escenario permitiendo sacar planos frontales de las naves.

¡ATENCION!:
Cada vez que invoques este script ‘renderizar.sh’, sobreescribirá los resultados anteriores y te destruirá el trabajo anteriormente realizado, a no ser que traslades los directorios y los vídeos generados a otro lugar. Si habías dejado trabajando el ordenador durande horas y te equivocas volviendo a lanzar el script, no te hará ninguna gracia.

El render de las escenas de ‘persecución’ y ‘sobrevolar’ necesitarán una máquina potente o en su defecto muuuucha paciencia. En el caso de ordenadores que usen una CPU de varios núcleos, habría que usar algunos trucos para sacar partido de este hardware, habida cuenta de que Povray por el momento no es reentrante (Están en ello) y no aprovecha la potencia de estas CPUs. Ya trataremos el tema más adelante. Por el contrario, la segunda escena ‘radar’ es muy poco exigente (pero tampoco es una maravilla).

No merece la pena enumerar los muchos defectos de este vídeo, son muchas las mejoras que pueden hacerse, pero tratándose de un tutorial no tendría sentido eternizarse con un mismo tema. El objetivo era sacar un vídeo decente y explicar cómo se hizo, proporcionando material para que el aficionado pueda experimentar por su cuenta introduciendo sus propias variaciones y proporcionar ideas para sus propios proyectos de animación 3D.

La música es del albúm FLY de J.Blasco.

Bug repartido entre ImageMagick, ffmpeg, mencoder, y recordmydesktop.

Si haces uso de estos programas este artículo te puede interesar, y en caso contrario te parecerá la típica batallita de programación que sólo interesa a los frikis del software libre.

Tengo publicado un artículo en el cual presenté un script ‘dir2avi.py’ que procesaba todas la imágenes ‘*.jpg’ de un directorio y obtenía un vídeo avi, pero he descubierto que no siempre funciona bien, lo curioso es que no es por un problema de mi script y el bug está muy repartido entre diversas aplicaciones.

El fallo de ordenador de dio nombre a los bugs de programación.

El fallo de ordenador de dio nombre a los bugs de programación.

He usado aquel script y en determinadas ocasiones generaba unos vídeos con ciertas anomalías cromáticas, apareciendo manchas de colores. Incluso he publicado algún vídeo en youtube que presentaba este problema ante la impotencia de localizar el problema, pero esta vez me afectaba a un proyecto que quiero que tenía mucho interés en que quedara perfecto así que he dedicado bastante tiempo a investigarlo.

El vídeo siguiente de sólo 8 segundos muestra el efecto que tiene el bug en un vídeo.

Hice varias pruebas haciendo toda clase de variaciones posibles para hacer vídeos a partir de imágenes y para mi sorpresa resultó que de una forma o de otra en algunos casos concretos reaparecía siempre el mismo problema fuera cual fuera el método empleado.


Las imágenes jpeg de partida aparecían perfectas, pero el vídeo que producían determinadas colecciones de imágenes presentaba problemas y era difícil saber la razón. Intenté un montón de cosas:
  • Para descartar un bug en ffmpeg probé a generar el vídeo con mencoder, pero no tuve suerte.
  • Para descartar un bug en algún codec probé con distintos codecs de vídeo en ffmpeg, igualmente sin éxito.
  • El problema también apareció pasando un vídeo de formato ogg a un formato avi con ffmpeg, lo cual parecía descartar totalmente el problema en mis imágenes. Este ogg lo generé capturando vídeo desde el escritorio con recordmydesktop así que  el problema parecía burlarse de mi sentido de la lógica.
  • Quizás fuera el formato de vídeo y probé a generarlo en varios formatos (avi, mp4, mpeg, ogg, flv), pero tampoco.
  • Quizás a ffmpeg no le gusta que yo redimensione con la opción -s y use simultáneamente -sameq, así que probé a no redimensionar, a redimensinar con el mismo tamaño de la imagen, a no indicar la dimensión para que la tomara de las imágenes originales, pero nada de eso tuvo éxito.

Fueron varios días insistiendo sin éxito. El problema sólo aparece usando algunas colecciones de imágenes,  pero no lograba descubrir en que se diferencian los jpegs que daban problemas de los restantes que no los daban. Por fin llegó mi primer éxito y una posible solución. Si las imágenes que daban problemas al pasarlas a vídeo eran convertidas previamente a otro formato, por ejemplo png, el problema desaparecía confirmando el problema con el formato de las imágenes de entrada.

Decido entonces investigar un poco más los jpegs y verificando una de estas imágenes usando el comando identify -verbose de ImageMagick descubro que aparece una información contradictoria en la cabecera exif respecto al ColorSpace. En la misma imagen figura lo siguiente:
  • exif:ColorSpace: 1
  • jpeg:colorspace: 2

Uno de los dos valores debe de ser incorrecto, y los campos exif son meramente informativos.

Una breve aclaración sobre exif:
Exchangeable image file format (abreviatura oficial Exif) es una especificación para formatos de archivos de imagen usado por las cámaras digitales. Las etiquetas (tags) de metadatos definidas en el estándar Exif cubren un amplio espectro de valores. Los programas antiguos no tienen en cuenta estos valores, y los modernos los manejan como información de usuario final  principalmente.
Una imagen sin información exif es perfectamente funcional, así que no parecía muy lógico que un dato erróneo en un campo exif tuviera consecuencias en el software, pero tratándose de un caso rarito y existiendo el dato contradictorio me construyo un script que elimine todos los campos exif de mis imágenes jpeg, y … ¡Eureca!
Quitar la información exif en la imágenes jpg solucionaba el problema para ffmpeg.

Esto puede que no resulte muy emocionante para la inmensa mayoría de los mortales, pero apuesto que son muchos a lo largo y ancho de Internet que han tropezado con este escurridizo bug sin sospechar de qué se trata. Para eliminar la información exif del jpeg recurrí a la librería de imágenes PIL en python, y lo que hago con cada fichero de imagen es simplemente esto:
import Image
img=Image.open(fi)
(x,y)=img.size
img.resize(img.size) # Redimensinamos al mismo tamaño. Es un truco para suprimir toda la info de exif
img.save(fi)
Después de hacer esto las imágenes quedan sin campo exif y ffmpeg ya genera el vídeo correctamente. (Me quedé muy sorprendido cuando esto funcionó y pensé que a pesar de que una historia de bugs no resulta muy emocionante merecía la pena comentarlo en un artículo).  Publicaré en breve alguna solución que incluiré como parte de un paquete de utilidades. De momento solo tengo un parche poco presentable.


Conclusiones:
Es muy posible que ImageMagick bajo ciertas circunstancias cometa algún error en el mantenimiento de la información exif, y puede que la inconsistencia en los campos exif no sea algo tan raro, incluso podría considerarse como algo asumible porque donde tiene realmente sentido es en un fichero recién salido de una cámara de fotos.
También es muy posible que recordmydesktop genere un vídeo ogg con metainformación errónea o inconsistente y sería un bug independiente del anterior. En cualquier caso el hecho de que la información exif pueda provocar fallos en ffmpeg como mencoder, significa que ambos hacen un uso muy cuestionable de esta información, que debería ser ignorada. Sí estas se suprimen el vídeo se genera perfectamente. No tiene mucho sentido.
No descarto que todos estos programas que estoy mencionando estén haciendo cosas incorrectas y que sólo den problemas cuando se hace un determinado uso combinado de los mismos. Estaríamos ante una epidemia de bugs.

Que ffmpeg y mencoder compartan un mismo bug en la adquisición de imágenes jpeg no sería demasiado sorprendente ya que ambos son software libre y cabe la posibilidad de que uno copiara el bug del vecino.

Espectáculo atmosférico. (Time-lapse)

Os muestro  un Time-lapse realizado hace un par de días que no lleva postprocesado salvo para generar el  vídeo con formato 1280×720 (HR).


Detalles de cómo se hizo:
  • Cámara canon EOS 5D Mark II
  • Objetivo canon EF 24-70mm f/2.8L
  • Filtro neutro ND8
  • Filtro polarizador (permite que las nubes destaquen mejor en el cielo).
  • Intervalómetro disparando una foto cada 5 segundos.
  • ISO fijado a 100
  • Diafragma f/5,6
  • T.Exposición 1/30
  • Balance de blancos automático (no es lo ideal pero no influyó).
  • Distancia focal 25,0 mm

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